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dc.contributorConsultora Spec Limitadaes_ES
dc.contributor.advisorAmelie Sorphear Kim Cheanges_ES
dc.date2013-11-18es_ES
dc.date.accessioned2014-04-09T07:39:13Z
dc.date.available2018-11-18T08:00:11Z
dc.date.issued2014-04-09
dc.identifier2013-25601-INNOVA_PRODUCCIONes_ES
dc.identifier2013-25601es_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.corfo.cl/handle/11373/10149
dc.descriptionCaracterizar Adecuadamente el Tamaño del Mercado Identificando los Principales y Potenciales Clientes de la Tecnología a Desarrollar.es_ES
dc.descriptionDefinir el Modelo de Negocio de Manera de Determinar e Identificar las Fuentes de Ingreso y los Canales de Distribución entre Otros Puntos de Interéses_ES
dc.descriptionDesarrollo de Modelos Matemáticos para Caracterizar de Manera Completa la Incertidumbre en el Sector Eléctricoes_ES
dc.descriptionDeterminar de Forma Preliminar el Valor de Mercado de la Tecnología a Desarrollares_ES
dc.descriptionDiseño de Algoritmos Computacionales de Manera de Mantener los Tiempos Computacionales en Rasgos Aceptables por la Industriaes_ES
dc.descriptionEn Cuanto a los Objetivos Planteados de Manera de Consolidar una Solución Tecnológica ellos Pueden Dividirse en Dos Elementos. El Primero se Relaciona con la Especificación de Modelos Matemáticos que Incluyan las Problemáticas de la Toma de Decisiones bajo Incertidumbre. Dentro de los Modelos Actuales Existen Formulaciones Estocásticas Otras Formulaciones que Apuntan a la Resolución mediante Algoritmos Genéticos Redes Dinámicas a Tiempo Discreto o Bien Formulaciones Tipo Optimización Robusta. Cada una de las Estrategias Puede Mostrar Ventajas Comparativas Frente a Otra para Diferentes Aplicaciones. Por ello Aún No Existe Consenso Respecto de una Formulación Única que Domine a las Restantes Técnicas. De Manera de Encontrar la Mejor Formulación que Adecúa a los Problemas a Enfrentar el Beneficiario Tiene Acceso a los Datos Públicos de Diversos Sistemas Eléctricos que Permitirán Validar los Modelos (sic Sing Wecc). El Segundo Elemento Hace Referencia Respecto de los Algoritmos Computacionales Utilizados Comúnmente en el Sector para Dar Solución a los Problemas Matemáticas Formulados. Para Incorporar de Manera Adecuada la Incertidumbre en la Formulación de Problemas Matemáticos los Investigadores Han Debido Necesariamente Incrementar el Tamaño de los Problemas de Optimización (incrementando el Número de Variables y Restricciones) Transcribir Modelos Lineales a Modelos Entero-mixto e Incorporar No Linealidades Adicionales en su Formulación. Estos Cambios Traen Consigo Mayores Tiempos de Simulación Asociados a la Resolución de los Problemas de Optimización. Para ello se Explorará la Adaptación de Diversas Técnicas Tales Como: Progressive Hedging Cortes de Bender Paralelización del Algoritmo Branch And Cut Descomposición del Problema Maestro entre Otras. En este Caso la Investigación Consiste en Mejorar una de Estas Técnicas para Resolver la Problemática del Sector de Manera Efectiva. De Esta Manera el Beneficiario de Forma de Llegar a la Solución Tecnológica Deberá Formular Matemáticamente las Problemáticas a Estudiar y Acoplarlas con el Algoritmo Computacional Más Eficaz. De Esta Forma el Beneficiario Pretende Desarrollar una Tecnología Nueva que Permita Solucionar la Problemática de Toma de Decisiones bajo Incertidumbre en el Sector Eléctrico Caracterizando el Problema de Manera Más Detallada y Manteniendo su Resolución en Tiempos Computacionales Razonables.es_ES
dc.descriptionGeneración de Alianzas Estratégicas con Universidades y Centros de Investigación Nacionales Y/o Internacionaleses_ES
dc.description.abstractLa Liberalización de la Industria Eléctrica Puso en Manos de Inversionistas Privados la Decisión de Expandir la Capacidad de Generación de los Sistemas Eléctricos. Dichas Decisiones Deben Ser Tomadas bajo Escenarios de Negocios donde los Conceptos de Riesgo e Incertidumbre Son Relevantes e Inciden Notablemente en las Decisiones del Mercado. En este Sentido se Advierte un Cambio de Enfoque en el Uso y Aplicación de Metodologías de Apoyo para la Toma de Decisiones en Mercados Eléctricos, la Planificación Tradicional Basada en Modelos de Optimización y Programación Lineal/no-lineal No es Suficiente por Dicho Motivo se Han Desarrollado Herramientas de Gestión con una Visión Más Estratégica del Mercado que Mejoran la Forma de Cuantificar la Incertidumbre y Manejar los Riesgos. Por Otra Parte las Energías Renovables No Convencionales (ernc) se Han Desarrollado Rápidamente a Nivel Mundial Gatilladas Principalmente por la Creación de Políticas Públicas Orientadas a la Reducción Global de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero. Chile No ha Quedado Ajeno a este Boom y en el Año 2009 mediante la Ley 20. 257 Impulsó la Incorporación de Fuentes Ernc en su Matriz Energética. Durante el Año 2012 el Impulso de las Ernc Forma Parte del Segundo Pilar de la Estrategia Nacional de Energía Planteada por el Gobierno la que se Manifiesta en un Mayor Compromiso por Parte de Chile de Incorporar Estas Fuentes en el Mediano Plazo para Llegar a un 20% al Año 2025 (según Ley 20. 698). Adicionalmente el Sector Eléctrico ha Experimentado un Mayor Grado de Incertidumbre en su Desarrollo Futuro que No Sólo ha Sido Gatillado por Aspectos Meramente Técnicos Sino También como Parte de Otros Ejes de Importancia en el Desarrollo Económico y Social de los Países. Dentro de ellos se Puede Nombrar la Oposición Ciudadana a los Proyectos de Generación y Transmisión Incertidumbre en la Disponibilidad Deenergéticos Primarios la Volatilidad en los Precios de Mercados Internacionales de Combustibles Fósiles Nuevas Políticas sobre la Emisión de Gases de Efecto Invernadero Mercados de Co2 entre Otros. Ello ha Incorporado un Incremento en el Nivel de Incertidumbre del Sector Energético Nacional e Internacional sin Precedentes. De Esta Forma Esta Serie de Acontecimientos ha Cambiado Significativamente el Paradigma que ha Imperado hasta la Fecha en el Sector Eléctrico Imponiendo Nuevos Desafíos Tecnológicos y Económicos a la Industria Reguladores la Banca Consumidores y Agentes Involucrados en el Sector Eléctrico. En Vista de lo Anterior el Beneficiario en Conjunto con Centros de Investigación Tanto Nacionales como Internacionales ha Estudiado y Analizado Estos Desafíos desde el Punto de Vista de la Toma de Decisiones Óptima en Diferentes Problemas del Sistema Eléctrico en Consideración de Diversos Niveles de Incertidumbre. Como Producto de este Trabajo el Beneficiario ha Logrado Publicar el Resultado de sus Investigaciones en Revistas Isi y Conferencias. Por Otro Lado No Existen Actualmente en el Mercado Soluciones Tecnológicas que Permitan Abordar Sistemáticamente la Problemática Futura del Desarrollo de Sistemas Eléctricos de Potencia con este Tipo de Incertidumbre. Es Aquí donde el Beneficiario Visualiza un Espacio Tecnológico Importante en el Futuro el cual Puede Ser Abordado Continuando los Estudios Exploratorios y Académicos de la I+d Realizada hasta el Momento de Tal Manera que en un Futuro Pueda Traducirse en una Tecnología Reconocida a Nivel Mundial y Utilizada Tanto por la Academia como por Empresas y Organismos Reguladores entre Otros. Técnicamente el Objetivo de la Propuesta es Desarrollar una Tecnología que Permita Estudiar Perspectivas Económicas Técnicas Financieras y Comerciales de Cualquier Proyecto Energético a Desarrollarse en un Sistema Eléctrico (a Nivel Nacional o Internacional) bajo Diferentes Condiciones de Incertidumbre. Esta Tecnología se Orienta a los Diversos Desafíos que Enfrenta la Industria:?planificar la Operación en Corto Mediano y Largo Plazo en Condiciones de Incertidumbre. ?determinar la Inversión Óptima en el Sector de Generación. ?determinar la Inversión Óptima en el Sector de Transmisión. ?cuantificar el Riesgo en Inversiones. La Solución Tecnológica Propuesta para Abordar el Desafío Considera la Formulación de Modelos Matemáticos de Optimización No Disponibles en el Estado del Arte Actual del Sector y el Desarrollo de Algoritmos para su Implementación Computacional. El Desafío Consiste en Desarrollar una Tecnología que Aborde Principalmente Dos Temáticas que Enfrenta el Sector: el Primero Consiste en la Investigación y Desarrollo de Modelos Matemáticos que Permitan Incorporar de Manera Adecuada la Toma de Decisiones bajo Incertidumbre y la Segunda Da Cuenta que ante Modelos Matemáticos Más Complejos la Solución Computacional Mantenga los Tiempos de Simulación en Órdenes Aceptables por la Industria.es_ES
dc.description.sponsorshipCorporación de Fomento de la Producciónes_ES
dc.titleModelo de Análisis para Sistemas Eléctricos bajo Incertidumbrees_ES
dc.typeproyectoes_ES
cf.beneficiario.actividadeconomicaActividades de asesoramiento empresarial y en materia de gestiónes_ES
cf.beneficiario.razonsocialConsultora Spec Limitadaes_ES
cf.beneficiario.rut76199809-9es_ES
cf.beneficiario.tamanoempresaMicro Empresaes_ES
cf.beneficiario.tipoparticipanteBeneficiarioes_ES
cf.beneficiario.tipopersonaJurídicaes_ES
cf.comite.fecha2014-01-30es_ES
cf.comite.nombreComite Innovaes_ES
cf.costo.beneficiarioaprobado3750000es_ES
cf.costo.corfoaprobado15000000es_ES
cf.costo.corforeal15000000es_ES
cf.costo.tipomonedaPeso Chilenoes_ES
cf.ejecutivo.nombreAmelie Sorphear Kim Cheanges_ES
cf.ejecutivo.rut222237327es_ES
cf.fecha.inicio2013-11-18es_ES
cf.fecha.postulacion2013es_ES
cf.proyecto.clusterMineríaes_ES
cf.proyecto.estadoFormalizadoes_ES
cf.proyecto.instrumentoPerfil de I+D Aplicada (Línea 1) 2013es_ES
cf.proyecto.tipopostulacionIndividuales_ES
cf.proyecto.unidadorigenInnovaes_ES
cf.region.postulacionRM Santiagoes_ES
cf.region.ejecucionRM Santiagoes_ES
cf.region.ejecucionV Valparaísoes_ES
cf.region.impactoRM Santiagoes_ES
cf.costo.beneficiarioreal3750000es_ES


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