Esta herramienta de análisis en línea de variables eléctricas es capaz de predecir y clasificar mediante su base tecnológica de neuronas artificiales condiciones anómalas según patrones previamente definidos.En su gestión permitirá cubrir entre otros los siguientes objetivos específicos:-Reducir las horas hombre utilizadas en el análisis de los datos eléctricos capturados.-Gestionar y compartir el conocimiento adquirido por medio de la centralización de los patrones registrados en cada una de las empresas usuarias.-Determinar el cumplimiento normativo de la energía eléctrica analizada.-Predecir según el comportamiento de las variables eléctricas fallas posibles de los equipos monitoreados.Incluye: Software preparado sobre la base de redes neuronales de perceptores distribuidos en múltiples capas y entrenados mediante el procedimiento de propagación del error hacia atrás. Aplicación de una base de conocimientos capaz de asignar a cada hallazgo una posible solución. Sistema de fichas individuales por empresas que contratan el servicio identificando los equipos e instalaciones eléctricas en baja tensión que permite el seguimiento del historial de fallas y sus soluciones. Registran los comportamientos de las mismas lo que colaborará en diagnósticos para labores preventivas de mantención. Equipos técnicos que se ubican en las instalaciones de usuarios para la toma de datos que son enviados al servidor central de nuestra empresa. Este software trabaja empleando todas las experiencias que va acumulando las que asume en su totalidad al momento de iniciar búsqueda y selección de soluciones a los problemas presentados e los equipos eléctricos conectados al servicio que se entrega. Se trabaja sobre el concepto de llevar una minería de datos que implica una gestión asociativa de las mismas lo que constituye la esencia del sistema a base de neuronas