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dc.contributorCorp Nacional del Cobre de Chilees_ES
dc.contributorUniversidad de Chilees_ES
dc.contributor.advisorPaola Amanda Blazquez Giraudoes_ES
dc.date2009-06-30es_ES
dc.date.accessioned2011-10-04T19:42:03Z
dc.date.available2014-06-30T04:03:15Z
dc.date.issued2011-10-04
dc.identifier2009-5838-INNOVA_PRODUCCIONes_ES
dc.identifier2009-5838es_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.corfo.cl/handle/11373/950
dc.descriptionDesarrollar metodologías para la estimación y simulación de atributos geo-metalúrgicos en un contexto multivariable con técnicas geoestadísticas e implementar dichas metodologías desarrolladas en un software de evaluación de recursos y reservas para el modelamiento geo-minero-metalúrgico a nivel precomercial.es_ES
dc.description.abstractEn la actualidad la evaluación de recursos y reservas mineras se basa en un modelamiento de la distribución espacial de atributos tales como las leyes de los elementos de interés o los tipos de roca. Adicionalmente resulta de creciente interés incorporar variables geo-metalúrgicas como el consumo de energía consumo de ácido y recuperaciones asociadas a distintos tipos de tratamiento y procesos. Este modelamiento se realiza usualmente considerando cada atributo en forma separada lo que no permite reproducir las relaciones de dependencias existentes entre los distintos atributos y puede perjudicar el desarrollo del proyecto minero. A modo de ejemplo el modelamiento de cobre total y cobre soluble suele acarrear grandes dificultades para poder cumplir con la restricción de que la ley estimada del primero debe siempre ser mayor a la de este último. El presente proyecto plantea abordar el problema del modelamiento multivariable de atributos geo-metalúrgicos para evaluar recursos y reservas mineras. Contempla desarrollar metodologías para estimar atributos geo-metalúrgicos modelar la incertidumbre que existe en sus valores y evaluar el impacto de esta incertidumbre en los beneficios económicos esperados. Esta información permite considerar soluciones de planificación alternativas como acopios para mezclar mineral de modo de controlar los atributos de la alimentación a planta o bien ajustar el diseño de los procesos a la variabilidad esperada del material de la mina. Para ello una herramienta clave es la incorporación de métodos de estimación y simulación geoestadística multivariable tanto para variables continuas como categóricas que no están implementados en los softwares mineros actuales. El proyecto contempla distintas etapas de desarrollo para asegurar el adecuado cumplimiento de los objetivos. Estas son: 1) Definición de la arquitectura de software que incluya la definición del manejo de variables vectoriales en el modelamiento, 2) Revisión bibliográfica de técnicas de estimación y simulación multivariable que permita incorporar además de las metodologías conocidas técnicas que surjan de la investigación en esta área, 3) Implementación de metodologías de análisis exploratorio y variográfico (de correlación espacial), 4) Implementación de metodologías de estimación multivariable (cokriging), 5) Implementación de metodologías de simulación multivariable, 6) Integración de modelos categóricos y continuos (incertidumbre en distribución de unidades geometalúrgicas y leyes u otros atributos continuos dentro de éstas), y 7) Validación y testeo de las rutinas. Las metodologías desarrolladas se concretarán en un producto que es un software pre-comercial y en cursos de capacitación. Estos productos se dirigen a las medianas y grandes empresas mineras así como a empresas consultoras en evaluación de recursos/reservas y a universidades. Respecto al software se espera alcanzar un mercado de 268 licencias comerciales (correspondiente a un 60% de participación en grandes mineras 30% en mediana minería local y 15% en el resto del mundo 40% de las grandes consultoras) y 120 licencias académicas (cubriendo al menos un 30% del mercado latinoamericano). El proyecto permitirá potenciar a la Universidad de Chile como un líder a nivel internacional en innovación en minería y mejorar el estándar de la industria en la evaluación y cuantificación de la incertidumbre en sus recursos y reservas con el consiguiente impacto positivo en la producción de metales. La transferencia tecnológica se asegura mediante un spin-off (joint venture) a través de la licitación de esta etapa a privados con una participación mínima de los investigadores. Esto asegura que el negocio continúe su desarrollo con la implementación futura de nuevas técnicas por parte de los investigadores que son especialistas en el tema y asegura la mantención de estándares competitivos.es_ES
dc.description.sponsorshipCorporación de Fomento de la Producciónes_ES
dc.subjectDesarrollo de software
dc.subjectIndustria minera
dc.subjectExtracción de recursos mineros
dc.titleModelamiento multivariable para evaluación de yacimientoses_ES
dc.typeProyectoes_ES
cf.beneficiario.actividadeconomicaExtracción de cobrees_ES
cf.beneficiario.actividadeconomicaVenta al por menor de otros productos en pequeños almacenes no especializadoses_ES
cf.beneficiario.razonsocialCorp Nacional del Cobre de Chilees_ES
cf.beneficiario.razonsocialUniversidad de Chilees_ES
cf.beneficiario.rut60910000-1es_ES
cf.beneficiario.rut61704000-Kes_ES
cf.beneficiario.tamanoempresaGran Empresaes_ES
cf.beneficiario.tamanoempresaMICRO EMPRESAes_ES
cf.beneficiario.tipoparticipanteBeneficiarioes_ES
cf.beneficiario.tipopersonaJurídicaes_ES
cf.comite.fecha2009-11-04es_ES
cf.comite.nombreComité Innovaes_ES
cf.costo.corfoaprobado313450000es_ES
cf.costo.corforeal313450000es_ES
cf.costo.tipomonedaPeso chilenoes_ES
cf.ejecutivo.nombrePaola Amanda Blazquez Giraudoes_ES
cf.ejecutivo.rut107089888es_ES
cf.fecha.inicio2009-06-30es_ES
cf.fecha.postulacion2009es_ES
cf.proyecto.clusterMineríaes_ES
cf.proyecto.estadoFormalizadoes_ES
cf.proyecto.instrumentoInnovación Precompetitivaes_ES
cf.proyecto.tipopostulacionColectivoes_ES
cf.proyecto.unidadorigenInnovaes_ES
cf.region.postulacionRM Santiagoes_ES
cf.region.ejecucionRM Santiagoes_ES
cf.region.impactoII Antofagastaes_ES
cf.costo.beneficiarioreal301270000es_ES
cf.sistemaorigenBDCes_ES


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